AGENT / AI TRAINING
AI智能体应用工程师
基于自研智能体平台，构建有知识、有工具、能协作的企业级智能体。
WHO IT IS FOR
先看起点，再确定学习重点
| 适合人群 | 学习基础 / 常见起点 | 建议学习重点 |
|---|---|---|
| 业务流程负责人 | 了解业务规则与审批流程 | 从任务边界与工作流设计起步 |
| 实施顾问与平台操作者 | 掌握基础 AI 工具操作 | 重点学习知识库、工具接入与发布 |
| 开发人员与技术学生 | 具备 API、JSON 基础更佳 | 进阶学习多智能体与系统集成 |
CURRICULUM
具体学什么，学完交付什么
按能力递进组织，每个模块都有实操任务和验收成果。
M1智能体任务与角色设计智能体配置与任务说明＋
智能体配置与任务说明
AI 生成概念配图 · 非真实项目现场学习内容
目标、指令、记忆、工具和终止条件；区分聊天与任务执行。
实操任务
在平台创建一个有明确输入输出及职责边界的智能体。
交付成果
智能体配置与任务说明
验收要点
能完成目标任务，不越权执行无关操作。
M2知识库与知识图谱知识库、关系结构与问答测试＋
知识库、关系结构与问答测试
AI 生成概念配图 · 非真实项目现场学习内容
文档清洗、切分、元数据、检索与引用；实体关系及知识连接。
实操任务
导入资料，建立知识问答，并用关系信息辅助查询。
交付成果
知识库、关系结构与问答测试
验收要点
回答可溯源；能定位漏召回与错误引用。
M3工具接入与任务编排可运行工作流及接口说明＋
可运行工作流及接口说明
AI 生成概念配图 · 非真实项目现场学习内容
API 参数、结构化输出、条件分支、重试及超时。
实操任务
将检索、处理、外部工具与人工审核串成工作流。
交付成果
可运行工作流及接口说明
验收要点
正常、空结果、超时三类流程均有处理。
M4多智能体协作协作流程及执行记录＋
协作流程及执行记录
AI 生成概念配图 · 非真实项目现场学习内容
角色分工、上下文传递、共享信息、终止与冲突处理。
实操任务
组织检索、分析、复核角色协作，比较单智能体效果。
交付成果
协作流程及执行记录
验收要点
职责清楚，信息传递可追踪，无无限循环。
M5发布、安全与迭代企业级智能体、测试报告与使用说明＋
企业级智能体、测试报告与使用说明
AI 生成概念配图 · 非真实项目现场学习内容
权限、敏感数据、人工确认、运行日志与质量评测。
实操任务
发布测试版本，以测试集检查效果并修复失败任务。
交付成果
企业级智能体、测试报告与使用说明
验收要点
能演示权限边界、异常接管和改进前后差异。
LEARNING PATH
学习顺序与组织方式
角色与边界 → 知识工程 → 工具编排 → 多智能体 → 发布与评测
讲解与演示：理解方法，观察完整操作。
任务实训：跟做后更换输入，独立完成任务。
项目评价：演示成果，解释选择并复盘问题。
依据现有课程与平台能力编排；具体时长、工具版本和教学深度按学员基础确定，非所有模块均要求从零开始。
ASSESSMENT
结业不只看听课，更看独立完成
综合项目与个人答辩
提交知识库、智能体与工作流配置、异常测试记录和使用说明；演示正常任务、工具失败与人工接管。
项目完成、结果核验、过程复现与个人理解共同评价；外部证书按相应项目另行考核。
CAREER
对应岗位与工作任务
| 岗位 / 能力方向 | 能够承担的任务 |
|---|---|
| 智能体应用开发 | 搭建知识、工具与多智能体流程 |
| AI实施顾问 | 梳理业务规则并完成平台配置 |
| 流程自动化专员 | 维护自动化流程、异常与效果反馈 |
岗位方向用于说明能力应用，不构成就业、薪资或任职资格承诺。