AI 原生培训平台

从一门课,
到每个人的学习进程。

自研智能学习平台与智能体平台联动,
让教师的教学、学员的练习与 AI 的持续支持相互衔接。

查看平台如何工作

不是孤立的工具,而是围绕学习过程工作的 AI。

课程有组织实操有环境反馈有依据教师有掌控

01 / TEACHING IN ACTION

从课程资料,
到有组织的学习路径。

教师确定培养目标,平台承接课程组织;AI 辅助制作讲解内容,教师审核后用于教学。

  • 课程与路径围绕岗位、专项技能和系列课组织内容,让学习者知道先学什么、接着练什么。
  • 辅助备课整理大纲、课件、讲解稿与音频,让教学经验成为可维护的课程资源。
  • 教师审核与发布保留内容编辑和课程管理环节,按实际教学需要调整材料。

课程资源组织 · 内容生成 Skills · 教师审核

查看讲解稿与音频准备界面

02 / TEACHING IN ACTION

教师掌握课堂,
AI 参与讲解。

课程内容、讲解、字幕与答疑在教学过程中协同,不是把一个聊天框放在课件旁边。

  • 有序讲授按章节与页面推进内容,结合讲解、音频和字幕帮助学员跟上进度。
  • 重点聚焦围绕当前知识点展开说明,突出正在讲解的内容。
  • 课堂与课后衔接教师开展课堂指导,学员也能回到课程继续阅读、提问和复习。

课程上下文 · 讲解与音频协同 · 教学流程编排

讲解聚焦状态:课件、字幕与课程问答共同承接教学。

03 / TEACHING IN ACTION

问题出现的时候,
学习支持就在身边。

从“听过了”到“理解了”,需要反复提问、比较和练习。AI 学习助手围绕课程提供持续支持。

  • 结合当前课程答疑解释当前知识点,联系课件中的代码、例子与概念。
  • 多种材料一起学课程内容、视频与交互示例相互补充,按自己的节奏复习。
  • 引导继续探究从一个问题延伸到相关知识,帮助学员发现理解中的缺口。

AI Mentor · 课程知识关联 · 上下文问答

04 / TEACHING IN ACTION

会做题,也要能动手。

练习帮助发现理解偏差,智能体平台承接应用搭建。学习与实操在同一条培养路径上推进。

  • 出题、作答与解析通过课程练习检查理解,AI 助教结合所选答案解释错误原因。
  • 智能体实训配置提示词、模型、知识库与工具,搭建和调试可运行的应用。
  • 从工具到工作流在实训中组织 Skills、工具调用与任务编排,检验应用的输入、输出和边界。

练习反馈 · 知识库 · Skills · 工具与工作流

智能体实训:从助手到应用搭建
了解智能体与工作流培训 →

05 / TEACHING IN ACTION

看见学习进程,
才能及时跟进。

把课程完成、练习表现与考前模拟放在同一个观察视角中,为教师调整教学提供依据。

  • 过程可追踪查看课程进度与练习情况,了解学员正在学什么、卡在哪里。
  • 多维度观察支持按班级、课程和时间查看学习表现,辅助安排复习与跟进。
  • 判断交给教师AI 提供分析支持,教师结合实际情况决定下一步教学行动。

学习过程记录 · 统计分析 · 角色权限

学习统计界面 · 学员身份与班级信息已脱敏。

06 / TEACHING IN ACTION

同一门课,
也可以有不同的下一步。

AI 学习中心将学习反馈转化为具体支持:解释薄弱点、整理学习报告,再形成针对性的复习课件。

  • 薄弱点分析与讲解结合练习与学习记录定位知识缺口,回到课程内容重新解释。
  • 学习报告汇总掌握情况、理论薄弱点与实操表现,为复习和教师跟进提供参考。
  • 专属课件结合学习证据与原课程内容,生成适合个人复习的讲解材料。

学情诊断 · 课程证据关联 · 个性化内容生成

学习证据→针对性讲解→再练习与确认

ONE CONNECTED FOUNDATION

平台负责连接,
教学始终以人为中心。

课程与知识资产可以复用,教学安排可以按群体调整。教师组织课堂、审核内容和判断成果,AI 支持每个环节的具体任务。

为不同组织方式提供同一套能力支撑

个人学习、机构开班、企业培训,围绕课程目标配置内容、实训与评价。

了解培训赋能

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