为什么培养周期能够缩短？
通过需求诊断与能力拆解，组合适合的课程；把线上学习、AI 答疑与陪练、实操和复习组织在同一条路径中，减少等待、重复讲解和无效学习。
关于深港智汇 · AI 原生教育与人才培养平台
让教学经验成为
持续生长的培养能力
我们从真实培训出发，将课程、教师经验与学习反馈连接起来。
让优质教学不只发生在一个班级、一位老师或一个地区。
IMPACT & PRACTICE
让培养规模与学习成果，一起被看见。
服务承担人才培养任务的企业与机构，将统一授课转向围绕岗位、基础与目标的精准培养。
年化真实参训规模
1 万+人次 / 年面向企业、职业技能与教育培训
跨地区培训实践
粤港澳内地多个城市及香港、澳门 · 不同行业与岗位
部分项目核心学习与备考周期
三四个月→4周左右线上线下结合、自主学习与配套练习
典型项目平均考核通过率
90%职业技能培训、考试与认证类项目
以上依据团队项目实践与采访记录整理。年化规模为相关业务真实参训人次，并非独立平台用户数；周期指部分职业技能项目的核心学习与备考过程，不含外部考试排期。通过率对应已开展的职业技能考证类项目，实际结果因项目与学习基础而异，不构成获证或通过承诺。
如何验证学习成果？
连接章节练习、错题复盘、模拟考试与技能实操，再衔接竞赛和认证。持续记录学习进度、薄弱点与考核结果，让学习不仅停留在课时和签到。
CONNECTED ACROSS REGIONS
立足大湾区，连接更多地区。
把课程、平台与教学支持带到不同地区，与当地组织者一起开展培训。
香港以青绿色标识已有培训班级，不参与数量分级。大湾区跨城班级单独归组，未重复计入城市深浅；浅灰区域仅用于地理定位。
RESEARCH & PRACTICE
教学、科研与产业实践相结合
联盟团队背景
人工智能教科联团队汇集香港中文大学、香港大学、西北工业大学等高校背景的专家学者及毕业生，并联合来自中科院、清华、鹏城实验室等的青年学者开展教育实践。
课程标准与职业培训经验
团队成员严立超参与人工智能训练师课程标准相关工作，并获省级职业培训包致谢，为课程研发与职业培训积累实践经验。
WHY WE BUILD
不止把课程搬到线上，
更要改变教学能力的交付方式。
统一课程便于组织，却难以同时满足不同岗位和基础；优秀教师的方法往往留在个人经验里；签到与结课，也不能完整说明学习者能否完成实际任务。自研平台，就是我们对这些交付难题的持续回应。
内容可以重组
把成熟课程组织成可编辑、可更新的内容资产。基础知识持续复用，案例与任务根据岗位和项目目标调整。
支持围绕学习发生
AI结合课程内容参与讲解与答疑，练习、错题与考核衔接，让不同基础的学习者获得持续支持。
反馈推动教学行动
让学习进度、必做任务与考核表现成为教师跟进的依据，及时发现问题，而不是等到结课才回顾。
经验持续积累
经过验证的教学方法与共性反馈，经审核和授权后用于课程改进，让下一次培养从更好的起点开始。
ONE FOUNDATION · DIFFERENT NEEDS
共同能力可以复用，
具体需求仍被认真对待。
跨行业、跨地区、跨机构，不是把同一份课件发给所有人，而是让统一的课程与平台能力，结合当地教师、组织方式与岗位任务开展培训。
了解合作与服务 →跨行业适配
复用基础能力，按岗位调整案例、练习与评价。
跨地区协作
结合当地教师与组织方，开展内地及香港、澳门培训实践。
跨机构积累
共性经验持续复用，专属资料与学员数据按授权范围使用。
AI 持续支持，人的责任始终清晰。
平台方
提供课程资源、AI工具与学习记录，持续验证和改进教学支持。
教师
审核内容、指导实操、判断学习成果，处理需要专业经验的问题。
机构与企业
组织学员、协调任务与人员，根据学习情况安排管理与跟进。
SINCE 2017
团队实践与产品演进
从教学实践出发，持续连接课程研发、平台实训和人才培养。
OUR JOURNEY
2017—2026从教学实践
走向工程应用
从教育实践出发
积累课程研发、教学组织与技术实践经验。
研发教学平台
5月启动教学平台产品开发；9月开展师资培养与课程开发。
开展人工智能培训
面向技能人才培养开展 AI 课程培训，将技术实践带进课堂。
推进教学数字化
自2021年开始数字化转型，持续升级课程、班级、学习与考核的线上组织。2022年走进澳门课堂，2023年拓展珠海、香港、东莞、广州等地培训服务。
从数字化走向智能化
依托 AI 技术发展，推进教学平台智能化升级，让课程讲解、学习答疑、练习反馈与智能体实训逐步衔接。
教育与应用，进一步连接
推进 FDE 培养与企业 AI 应用
- AI FDE 培养围绕需求澄清、知识工程、智能体构建、部署评测与验收，组织项目制工程交付课程。
- 企业 AI 应用围绕企业真实任务，推进知识库、业务工作流与企业级智能体应用，连接人才培养和项目交付。
- 自研智能体平台连接知识库、知识图谱、任务编排与多智能体协作。
- 打通教、学、练、考串联 AI 辅助出课、发布、学习练习、智能体实训、评价与反馈。
SELF-DEVELOPED PLATFORMS
自研平台，把学习与实践连接起来
教、学、练、考，在同一条路径上衔接
AI 智能学习平台承接教学组织，自研智能体平台承接任务实践。
- 01
AI辅助出课
课程目标、大纲与任务设计
- 02
制作与发布
课件、资料、练习与课程组织
- 03
学习与练习
课程学习、课后练习与巩固
- 04
智能体实训
知识库、工作流与协作任务
- 05
考核与评价
模拟练习、项目演示与答辩
- 06
反馈与跟进
学情分析、教师跟进与改进
依据学习与实训反馈，持续调整课程和任务
AI辅助出课
围绕培训目标梳理课程大纲、章节和学习任务，由教师审核教学内容。
做课与课程管理
组织课件、课程资料和练习内容，形成清晰的课程结构与发布安排。
教学与学习支持
连接课程学习、课后练习、考前模拟和学习资源，与智能体实训衔接，形成教、学、练、考闭环。
学员进度与学情监测
关注课程完成、练习表现和学习进度，为教师跟进与教学调整提供依据。
学情监测指学习过程与结果记录，不指摄像监控；具体功能及数据可见范围按平台版本和角色权限配置。
一起探索 AI 的实际价值。
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