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LEARNING NOTES

从“会使用 AI”到“能交付 AI 项目”

理解 FDE 培养体系中的三个关键转变。

第一步:先定义问题,而不是先选择工具

FDE 学习从需求访谈和业务边界开始。项目要服务谁、需要什么数据、什么结果算成功,都应在搭建之前讨论清楚。需求说明与验收标准是第一份交付成果。

第二步:把模型连接到知识与流程

企业级智能体需要可用的知识、恰当的工具和清晰的任务分工。课程通过知识库、知识图谱、工作流与多智能体协作,把孤立的功能组织为可以执行的业务应用。

第三步:让应用可运行,也可交接

应用上线不是终点。权限、数据隐私、效果评测、运行监控和故障排查,决定了项目能否持续使用。结业时需要交付系统与说明文档,并通过项目演示和个人答辩解释自己的技术选择。

不同起点,可以选择不同路径

应用搭建路径重在完成原型;工程交付路径加入部署和运维;完整能力路径进一步覆盖模型适配与微调。课程按模块组织,不要求所有学习者从同一起点出发。

查看 FDE 九模块与学习路径 →

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